Vision Normalizing Flows for the probability-informed detection of banana diseases from in-field images
Dit artikel presenteert een lichtgewicht, probabilistisch beeldherkenningsframework dat gebruikmaakt van bevroren DINOv3-embeddings en conditionele normaliserende flows om een bijna perfecte nauwkeurigheid te bereiken bij het detecteren van vijf belangrijke bananenziekten uit veldbeelden, terwijl het interpreteerbare onzekerheidsschattingen biedt voor schaalbare implementatie in kleinschalige landbouwsystemen.